En este curso se estudiarán los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Procesamiento de Imágenes, tales como formación de imágenes, mejoramiento de las imágenes en el dominio del espacio y de la frecuencia, filtros digitales, restauración de imágenes, procesamiento morfológico y segmentación tanto en imágenes en blanco y negro como a color. Los fundamentos teóricos aprendidos serán aplicados a problemas prácticos probando y programando algoritmos de procesamiento de imágenes en Python. Con estos conocimientos, los estudiantes serán capaces de implementar algoritmos que procesen imágenes (ya sea en blanco y negro, binarias o a color), con el fin de mejorar su calidad o bien para extraer información relevante a partir de procesos automáticos.
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The purpose of the course is to help students understand the legal implications related to the design and use of artificial intelligence systems, providing an overview...
¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás...
算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制,北京大学《算法基础》课程将带你一一探索枚举、二分、贪心、递归、深度优先搜索、广度优先搜索、动态规划等经典算法,体会他们巧妙的构思,感受他们利用计算解决问题的独特魅力。顺利完成本课程,你将不但能够掌握这些算法的原理,还能够对这些算法进行灵活应用以及准确实现。本课程的中的编程任务,将充分训练你的思维能力和动手能力,促成全面、缜密思考问题的习惯。达到本门课程的要求,即意味者你具备了初步的算法基础和较强的编程实现能力。...